西部医学杂志

期刊简介

               《西部医学》是经国家新闻出版总署批准,在国内外公开发行的一份综合性医学学术期刊;是全国《期刊出版形式规范》第一批合格期刊,是科技部中国科技论文统计源期刊、中国科技核心期刊,是《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。国内统一刊号为:CN51-1654/R;国际标准刊号为:ISSN1672-3511;邮发代号为:62-243;月刊,大16开本,定价:15元/期•册。《西部医学》一直坚持高标准、高质量、精品化、规范化的办刊原则,贯彻理论与实践、基础与临床、普及与提高相结合的方针,重在临床、重在实践、重在提高,立足西部、面向全国、接轨国际,及时报道国内外先进的医学科技成果及动态,不断开拓创新、与时俱进,积极推动与国内外的学术交流,努力促进医疗、教学、科研、预防保健和医院管理水平的不断提高。《西部医学》的栏目设置科学,注重了专业属性,便于作者投稿与读者选阅;刊载论文的英文摘要标准、规范,医学统计科学准确,编辑规范,内容充实,刊发面广,可谓集科学性、先进性、实用性与可读性为一体,已形成了期刊的风格与特色,并被中国学术期刊综合评价数据库、中国科技核心期刊数据库、中国期刊全文数据库、中国学术期刊(光盘版)、中文科技期刊数据库、万方数据——数字化期刊群、中国报刊订阅指南信息库及国内、外众多高校、公共图书馆、党政机关、科研机构、医院、企业、军队等所收录、订阅、下载,已在国内外具有一定影响。                

基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型:一项全国多中心横断面研究

时间:2025-08-29 16:46:21

背景:糖尿病视网膜病变(DR)早期干预可降低 60% 失明风险,但基层筛查覆盖率不足 35%。

目的:开发并验证融合彩色眼底照(CFP)+OCTA 血流参数的深度学习模型,评估其在真实世界的筛查效能。
方法:纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构,内部验证 7:1:2,外部验证 2,000 例。主要指标:AUC、敏感性、特异性;次要指标:基层医生读片时间变化。
结果:模型 AUC 0.952(95% CI 0.941-0.963),敏感性 94.3%,特异性 90.7%,优于单模态 CFP 模型(AUC 0.893)。在基层使用 AI 辅助后,平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论:多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率,适合基层大规模部署。

Methods 细节

 图像标注:两位视网膜专家独立分级,κ=0.89;分歧由第三位仲裁。
数据增强:随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计:DeLong 检验比较 AUC;McNemar 检验比较敏感性/特异性。

References 建议

1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.

2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.